Muse Spark Openとは?Macで動かす条件と費用【2026年10月】

MacStudio2台とAIモデルのイメージ

Muse Spark Openは、Metaが2026年10月15日に重みを公開した、パラメータ数8,160億(816B)のオープンウェイトのAIモデルです。誰でもダウンロードして自分のパソコンで動かせますが、Mac Studioを2台以上つなぐ前提の大きさで、メモリは合計で約1TBが目安になります。気軽に試せるモデルではない、というのが正直なところです。

「無料で使えるの?」「家のMacで動く?」「Muse Wonderとは何が違う?」。公開されたMetaの発表と、CNBCやTechCrunchの報道をもとに、順番に整理します。

目次

Muse Spark Openとは?Metaが公開した大型オープンモデル

Metaの発表によると、Muse Spark Openは画像などもあわせて扱える(ネイティブ・マルチモーダルの)モデルで、全体で816B、そのうち実際に動くのは42Bの「混合専門家(MoE)」という作りです。一度に読める文章の量(コンテキスト)は100万トークン。コーディングと、AIが自分で作業を進める「エージェント」用途に力を入れたとされています。

Metaは「米国で公開された中で最も高性能なオープンウェイトモデル」と説明しています。これは同社の自己評価なので、第三者の比較がそろうまでは話半分で聞くのがよさそうです。

オープンウェイトとは?ふつうのオープンソースとの違い

オープンウェイトは、AIの「重み」(学習の結果として得られた数値の塊)をダウンロードできる形で公開する方式です。手元の機械で動かせるので、データを外に出したくない会社や、細かく調整したい開発者に向いています。ただし、使い方の条件はモデルごとに違います。Muse Spark Openは「Muse Model License」で、商用利用に限定的な条件が付きます。Metaは「多くの開発者は無料で使える」としていますが、細かい条件は公式のライセンス文を読む必要があります。

Muse Spark Openはいつから使える?どこで動かせる?

公開は10月15日で、その日から使えます。使い方は大きく2通りです。

使い方中身向いている人
クラウドのAPIで使うBaseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AIが提供まず試したい人、Macを何台も買えない人
重みをダウンロードするHugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Microsoft Foundry Modelsで入手自社や自宅で動かしたい開発者
Macで動かすApple MLXで、Hugging Faceから重みを直接取得(Mac Studioが必要)データを外に出したくない人、実験したい人

推論用のソフト(SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、llama.cppなど)にも対応していて、AMD、Apple、Intel、NVIDIAのチップ向けに最適化されているとMetaは説明しています。ふつうのチャットアプリのように、アプリを入れてすぐ使えるものではない点に注意してください。

Macで動かす条件は?Mac Studioの値段とメモリ

必要なのはM5 Ultraの Mac Studioを2台以上

Metaの発表では、AppleのM5 Ultraは1台で最大512GBのメモリをGPUが使えます。2台あれば合計1TBのメモリを持つ「ひとつのスーパーコンピューター」のように動かせる、というのがMetaの説明です。TechCrunchはEngadgetを引いて、動かすには少なくとも1TBのメモリが必要だと伝えています。CNBCによると、2台から4台のMac Studioを組み合わせる想定です。

費用の目安

CNBCの報道では、必要なM5 Ultra搭載のMac Studioは、メモリ256GBの構成で最低10,799ドルです。512GBの構成は今月後半に発売予定とされています。1台で足りないので、複数台そろえる費用がかかります。円の価格は、確認できていないので書きません。

  • M5 Ultra搭載のMac Studioが必要(CNBC)
  • メモリは合計でおよそ1TB(Meta、TechCrunch)
  • 2台から4台をつなぐ(CNBC)
  • 512GB版は今月後半に発売予定(CNBC)

個人で気軽に買える金額ではありません。「自宅で動かせる」とは言っても、会社の研究費や、かなり本気の開発者向けの話だと受け止めたほうが現実的です。

Muse Wonderとの違いは?どちらを選ぶ

少し前に、Metaは最上位の独自モデル「Muse Wonder」を発表しています(詳しくはMeta Muse Wonderとは?料金と使い方・日本で使えるかで書きました)。CNBCによると、Metaのアレクサンドル・ワン氏は、Muse Spark Openは「最も高性能なモデルではない」と話しています。それでも、多くの会社や開発者が小さく試して、必要になったら本格的な利用に広げるきっかけになると見ているそうです。

Muse Spark OpenMuse Wonder
公開の形重みをダウンロードできる(オープンウェイト)Metaが提供する独自モデル
位置づけ開発者が自分で動かす・調整するMetaの最上位モデル
料金・条件Muse Model License(限定的な商用条件)サービス側の料金に従う
向いている人データを手元で扱いたい開発者・企業手軽に最高性能を使いたい人

ふつうにチャットで使いたいだけなら、Muse Spark Openを自分で動かす必要はありません。アプリやAPI経由で使えるサービスを選ぶほうが、手間も費用もずっと小さく済みます。

AppleとMetaの意外な協力|X上の反応と発表

今回のニュースで話題になっているのが、長く対立してきたAppleとMetaの協力です。CNBCによると、Metaのマーク・ザッカーバーグ氏はXに、Muse Spark Openが新しいMac Studioで快適に動く様子の画像を投稿し、「Appleのジョン・ターナス氏らとの作業のおかげだ」という趣旨を書きました。これに対し、AppleのCEOであるターナス氏は「このスケールのモデルを、机の上で効率よく動かせるのはすごい」という趣旨で返信しています。

CNBCは、2021年のプライバシー変更をきっかけに、両社の関係が冷え込んでいたと説明しています。Appleは、MLXで大きなモデルを複数のマシンに分けて動かす技術文書も公開したそうです。ここで紹介した投稿は、CNBCの記事で本人のものとして引用されていたものを確認しています。

一方、Metaは今回の公開が両社のさらに深い関係の始まりかどうかについては、Appleとともにコメントを控えたと、CNBCは伝えています。

Macで動かすまでの流れ|開発者向けの手順の目安

Metaの案内では、Apple siliconで動かすにはMLXを使い、重みはHugging Faceから直接取得します。MLXでの実行には、公式の「MLX Adapter」(mlx-lmのリポジトリ)が案内されています。大まかな流れは次のとおりです。

  1. M5 Ultra搭載のMac Studioを2台用意し、メモリが合計でおよそ1TBになることを確認する
  2. 最新版のMLXと、案内されているMLX Adapterを入れる
  3. Hugging Faceのモデルページ(Muse Spark Openのコレクション)で、ライセンスの条件を読んで同意する
  4. MLXでHugging Faceから重みを取得し、2台に分けて動かす
  5. Metaが試したように、コーディング用ツールのMuse Codeなどと組み合わせて、小さな作業から試す

細かいコマンドや設定は、公式の案内とモデルカードに従ってください。ここでは、確認できた公式の説明の範囲で手順を並べています。

Metaが見せた「動かした例」

Metaは、Muse Spark Openを使ったMuse Codeで、オープンソースのMastodonクライアント「Ice Cubes」のiOS向けの修正(不具合の修正、新機能の追加、ビルドまで)を、すべて機械の中だけで実行したと説明しています。また、動画編集ソフトのDaVinci Resolveを操作して、映像を1コマずつ見ながら見どころを選び、縦長に切り出す作業もさせたそうです。TechCrunchも同じ例を紹介しています。

ほかのオープンモデルの動き|なぜ今、公開したのか

Axiosによると、NVIDIAは火曜日にNemotronシリーズの更新版を公開し、米国のReflection AIとフランスのMistralも、先週に新しいオープンソースのモデルを出しました。オープンなモデルの競争は、かなりにぎやかになっています。

CNBCによると、Metaはこれまでの「Llama」シリーズ中心の戦略から、独自モデルに力を入れる方向に移っていました。それでも8月には小型のオープンモデル「Muse Glimmer」を出し、ザッカーバーグ氏が「いずれもっと大きく高性能なものを公開する」と話していたそうです。今回のMuse Spark Openは、その約束にあたるものと見られます。

ワシントンでは、無料の中国製モデルが米国の企業を脅かすのではないかと心配する声があり、オープンソースのAIは政治の論点にもなっています。この背景から、「米国製のオープンウェイト」という言い方が、Metaの宣伝で強調されているのでしょう。

私たちへの影響|日本の個人ユーザーはどうなる?

日本でふつうにChatGPTやGeminiを使っている人にとって、すぐに何かが変わる話ではありません。ただ、間接的な影響はあります。

  • オープンウェイトのモデルが強くなるほど、AIサービスを作る会社が、自前でモデルを動かして安くサービスを出しやすくなる
  • データを外に出せない病院や企業でも、社内で大きなAIを動かす選択肢が広がる
  • Macが「AIを動かす機械」として注目され、今後のMacの買い替えで、メモリ容量が重要な比較点になる可能性がある(これは筆者の見立てで、公式発表ではありません)

雑談で使うなら、「Metaが、でっかいAIを無料で配り始めたけど、動かすにはMac Studioが何台も要るらしい」くらいが、ちょうどいい話題です。

よくある質問

Muse Spark Openは無料で使えますか?

重みのダウンロード自体はできます。Metaは「多くの開発者は無料で使える」と説明していますが、商用には限定的な条件があります。APIで使う場合は、各社の料金がかかります。

普通のMacBookやiPhoneで動きますか?

動かない、と考えたほうがいいです。Metaが示している動作環境は、M5 Ultra搭載のMac Studioを2台つなぐ構成です。

日本語で使えますか?

今回確認できた公式の発表には、日本語への対応についての記述がありませんでした。使えるかどうかは、モデルカードや実際の利用で確かめる必要があります。

Muse Wonderとどちらが高性能ですか?

Meta側は、Muse Spark Openは最も高性能なモデルではないと話しています。最上位はMuse Wonderです。

安全性は大丈夫ですか?

Metaは、追加の安全のための学習を行い、同社の枠組みで公開の基準を満たしたと説明しています。詳しい評価は、モデルカードと、後日公開予定の評価報告書で確認できるとのことです。

なぜMacで動かすことが話題なのですか?

これまで、これほど大きなモデルを手元で動かすには、データセンター向けの高価なGPUが何枚も要りました。Metaの案内では、Appleのユニファイドメモリ(CPUとGPUが同じメモリを共有する仕組み)のおかげで、デスクトップのMacを複数台つなぐだけで、全体のモデルが収まるとされています。ワン氏も、強力なオープンモデルの多くは大きすぎて一般的なパソコンでは動かせないが、Mac Studioならメモリが足りて現実的だと話したと、CNBCは伝えています。

今すぐ試すなら、何から始めればいいですか?

Macを買う前に、まずOpenRouterやTogether AIなどのAPIで試すのが、費用も手間も小さい方法です。性能や日本語の出来が自分の用途に合うか確かめてから、自前で動かすかどうかを考えても遅くありません。

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NVIDIAのジェンスン・フアン氏がAIの安全に言及

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GPT-6の無料版での使い方

OpenAIが10月7日に発表したGPT-6については、GPT-6はChatGPT無料版でいつから?新機能の使い方にまとめています。

まとめ

Muse Spark Openは、Metaが重みを公開した大型のAIモデルで、10月15日からAPIやHugging Faceで使えます。Macで動かすにはM5 Ultra搭載のMac Studioが2台以上必要で、256GB版でも1台10,799ドルから。個人の手元でというより、開発者や企業が「AIを自前で動かす」ための選択肢が増えた、と見るのが近いでしょう。ライセンスの商用条件と、日本語の対応は、使う前に必ず確認してください。

参考ソース

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